• 딥러닝 (Deep Learning)
• 컴퓨터 비전 (Computer Vision)
• 자연어 처리 (NLP)

CT, MRI, X-ray 판독하여 질병을 빠르게 발견할 수 있고, 환자 데이터를 기반으로 맞춤형 치료를 제공한다.

• 컴퓨터 비전 (Computer Vision)
• 강화 학습 (Reinforcement Learning)
• 센서 데이터 처리 (Sensor Fusion)

카메라와 센서를 통해 도로 환경과 주변 상황을 실시간으로 인식하고, 최적의 경로와 행동을 결정하여 안전한 주행이 가능하게 한다.

• 머신 러닝 (Machine Learning)
• 데이터 마이닝 (Data Mining)
• 예측 모델 (Productive Modeling)

머신 러닝을 통해 금융 데이터에서 고객의 소비 패턴을 분석하여 맞춤형 금융 서비스를 제공한다. 이상 거래를 탐지하여 사기나 위험 요소를 빠르게 파악하며, 또한 데이터를 기반으로 투자 예측과 신용 평가를 수행한다.

• 추천 시스템 (Recommandation System)
• 자언어 처리 (NLP)
• 음성 인식 (Speech Recognition)

추천 시스템을 통해 사용자의 취향에 맞는 콘텐츠를 제공한다. 챗봇이나 음성 비서가 사람의 말을 이해하고 응답한다. 이를 통해 정보 탐색과 일상 업무를 더 빠르고 편리하게 수행할 수 있다.